RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Identificación del talento en la Organización: El Big Data aplicado al fútbol.
A1 Antón Carranza, Manuel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Gestión del conocimiento
K1 Tecnología de la información
K1 Datos masivos
K1 Deportes - Tecnología
K1 Big Data
K1 Fútbol
K1 Identificación de talento
K1 Análisis de datos
AB El presente trabajo trata de analizar el nivel de influencia que el big data tiene en la realidad de los clubes de fútbol profesional y cómo su uso posibilita la detección del talento. Desde hace más de medio siglo, va tomando relevancia el estudio y análisis de las acciones que acontecen durante el día a día de una organización como es un club de fútbol. En un primer momento, este análisis era manual y rudimentario. Sin embargo, el desarrollo de la tecnología ha permitido que a través de la estadística avanzada, las matemáticas y las aplicaciones informáticas, se capten, almacenen y gestionen una inmensa cantidad de datos, que repercuten positivamente en el devenir de estas organizaciones.El siguiente documento, muestra algunos métodos o alternativas que el big data ofrece, desde el empleo de software informáticos para la detección de talento como la aplicación de sistemas de realidad virtual que mejoran los aspectos psicocognitivos del futbolista.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27451
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27451
LA spa
NO Departamento de Economía Financiera y Contabilidad y
DS UVaDOC
RD 07-ago-2024