RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Análisis automático de imagen de lesiones de riesgo hacia la progresión a la ceguera en retinopatía diabética.
A1 Valverde Collar, María del Carmen
A2 Universidad de Valladolid. Instituto Universitario de Oftalmobiología Aplicada (IOBA)
K1 Retinopatía diabética
K1 Telemedicina
AB La retinopatía diabética (RD) es la principal causa de ceguera en población activa en países desarrollados. La detección precoz y el tratamiento temprano de esta patología han demostrado prevenir los casos de ceguera y pérdida de visión. El empleo de sistemas automáticos en la detección de lesiones típicas de la RD permitiría el examen de un elevado número de imágenes en menos tiempo y de forma más objetiva que el cribado manual. En este trabajo se propone el desarrollo y evaluación de un método automático, basado en la red neuronal tipo perceptrón multicapa, para la detección en retinografías de dos tipos de lesiones asociadas a la RD, exudados y lesiones rojizas. Dicho método permitiría identificar las imágenes que muestren signos de RD y determinar que imágenes pertenecen a pacientes que deban ser derivados para atención especializada de forma preferente u ordinaria según el estadío de gravedad detectado por el sistema.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27502
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27502
LA spa
NO Departamento de Cirugía, Oftalmología, Otorrinolaringología y Fisioterapia
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024