RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis de fuentes y técnicas de Big Data en el sector sanitario
A1 Góngora Alonso, Susel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Big Data
K1 Enfermedades crónicas
K1 Minería de datos
K1 Sector sanitario
AB En la última década, la recolección y análisis de datos ha aumentado enormementeen muchos campos de la sociedad. El análisis de Big Data ha empezado adesempeñar un papel fundamental en la evolución de las prácticas y lainvestigación sanitaria. Ha proporcionado herramientas para acumular,administrar, analizar y asimilar grandes volúmenes de datos dispares,estructurados y no estructurados producidos por los actuales sistemas de salud. Laanalítica de Big Data se ha aplicado recientemente para ayudar al proceso de laentrega del cuidado y de la exploración de la enfermedad. Con una gestiónadecuada, las mejoras en la calidad, cantidad, almacenamiento y análisis de datosde salud podrían conducir a mejoras considerables en muchos de los resultadossanitarios. El objetivo principal de este trabajo es mostrar los resultados de unarevisión bibliográfica de las fuentes y técnicas de Big Data empleadas en la sanidad,con el fin de conocer lo que existe e identificar las técnicas más utilizadas en elcampo de las enfermedades crónicas. Además planteamos las áreas deinvestigación médica: imagen, señal, y genómica, las plataformas existentes para elanálisis de los datos, las aplicaciones de Big Data en el sector de la salud y eltrabajo futuro como posible tesis doctoral.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27616
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27616
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024