RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Diagnóstico de motores eléctricos para la localización de fallas incipientes
A1 Delgado Arredondo, Paulo Antonio
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
A2 Universidad de Guanajuato (México). División de Ingenierías
K1 Motores eléctricos-Mantenimiento y reparaciones
AB En este trabajo se presenta la exploración de metodologías de diagnóstico basadas en el análisis de vibraciones y sonido, debido a que cada señal amplifica mejor la presencia de un tipo de avería, y que, frente a un motor con un funcionamiento sospechoso, resulta conveniente combinar la información de cada una de ellas. Una de las contribuciones de este trabajo es una nueva metodología de análisis para la detección de fallas en motores de inducción en estado estacionario. El diagnóstico de las fallas se hace por medio del análisis de señales de sonido y los resultados se corroboran con el análisis de señales de vibración. Además, en este trabajo también se presenta un estudio comparativo de diferentes técnicas de análisis tiempo-frecuencia a que pueden utilizarse para detectar fallas en motores de inducción analizando señales de vibración durante el transitorio de arranque del motor.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27619
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27619
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Eléctrica
DS UVaDOC
RD 27-dic-2024