RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Modifier adaptation for process optimization with uncertainty
A1 Rodríguez Blanco, Tania
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Modelos matemáticos
K1 Cálculos numéricos
AB La gestión óptima de procesos suele realizarse en la capa de control RTO, que basándose en modelos del proceso y métodos de optimización proporciona las directrices óptimas. Sin embargo, los modelos nunca reflejan fielmente la realidad por lo que el óptimo calculado puede no corresponder al óptimo del proceso.  La metodología adaptación de modificadores utiliza medidas para estimar gradientes y calcular modificadores del problema de optimización para conducir el proceso a su punto óptimo de operación. Sin embargo, presenta limitaciones como la dimensión del problema con respecto al número de variables de decisión y restricciones que aumentan los modificadores  necesarios ralentizando la convergencia. La tesis presenta una formulación para que el número de modificadores dependa únicamente del número de entradas del proceso. Otra es la necesidad de esperar al estacionario para actualizar los modificadores. La tesis propone el uso de medidas transitorias para estimar los gradientes sin esperar al estacionario.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/28631
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/28631
LA eng
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 28-dic-2024