RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Detección de lesiones rojizas en imágenes de fondo de ojo aplicando diferencias de color en el espacio CIELAB
A1 Romero Oraa, Roberto
A1 García Gadañón, María
A1 Jiménez García, Jorge
A1 López Gálvez, María Isabel
A1 Hornero Sánchez, Roberto
AB La retinopatía diabética (RD) es una importante causa depérdida de visión en la población activa de los paísesdesarrollados. Los sistemas automáticos basados en ladetección de lesiones asociadas a la RD pueden ser de granayuda para el diagnóstico temprano de la enfermedad. Elobjetivo de este trabajo fue detectar automáticamente laslesiones rojizas (LR), entre las que se incluyen microaneurismas(MA) y hemorragias (HE). En primer lugar, en una etapa depreprocesado se normalizaron las imágenes de entrada. Acontinuación, se segmentaron las regiones candidatas a ser LR.Para ello se aplicó la técnica DeltaE, que mide diferencias decolor, junto con un filtro Laplaciano de Gaussiana. Por último,se clasificaron los candidatos haciendo uso de una red neuronalMultilayer Perceptron (MLP). La base de datos (BD) empleadacontenía 210 retinografías. El 50% presentaba algún tipo de LRy el otro 50% se correspondía con retinas sanas. La BD sedividió aleatoriamente en un conjunto de entrenamiento (105imágenes) y en otro de test (105 imágenes). Considerando uncriterio basado en píxel, se obtuvo una sensibilidad del 79.2% yun valor predictivo positivo del 76.3%. Con un criterio basadoen imagen, se alcanzó un 81.8% de precisión, un 85.5% desensibilidad y un 76.3% de especificidad.
YR 2017
FD 2017
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31367
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31367
LA spa
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 16-jul-2024