RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 MEDUSA: una nueva herramienta para el desarrollo de sistemas Brain-Computer Interface basada en Python
A1 Santamaría Vázquez, Eduardo
A1 Martínez Cagigal, Víctor
A1 Hornero Sánchez, Roberto
AB En este estudio se presenta MEDUSA, una nueva plataforma para la implementación de sistemas Brain-Computer Interface (BCI), utilizando como señal de control los potenciales evocados P300 generados mediante el paradigma odd-ball visual. Las principales características de MEDUSA son: i) diseño modular, conectando las distintas partes de la aplicación mediante estructuras simples; ii) arquitectura especialmente diseñada para entornos de investigación, que permite implementar nuevos paradigmas de estimulación, métodos de pre-procesado de señal, o algoritmos de extracción, selección y clasificación de características de manera sencilla e integrarlos rápidamente en el flujo de ejecución; iii) desarrollo en Python: un lenguaje multiplataforma muy utilizado en investigación por su simplicidad y versatilidad, disponiendo además de gran cantidad de librerías que disminuyen el tiempo de desarrollo; iv) amplia documentación, con ejemplos de aplicación y código detalladamente comentado; v) interfaz gráfica atractiva y moderna, que permite modificar de manera sencilla gran cantidad de parámetros de la plataforma.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31372
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/31372
LA spa
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 21-nov-2024