RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Optimización de Parámetros del Algoritmo Genético Multiobjetivo SPEA2 en la Sintonización de TMDs
A1 Escudero Vega, Rodrigo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Algoritmos genéticos
AB El Trabajo de Fin de Máster tiene por objetivo la optimización de los parámetros de un Algoritmo Genético Multiobjetivo (AGMO) en su aplicación a la sintonización de TMD’s. De estudios previos, se sabe que estos algoritmos son de gran utilidad para la resolución de este tipo de problemas. La optimización se realizará mediante el uso de métricas de comparación que permiten discernir qué parámetros obtienen mejores resultados a través del estudio de las fronteras de Pareto que obtiene el algoritmo.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
LA spa
NO Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024