RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Desarrollo de nuevos métodos y herramientas para la caracterización avanzada de aerosoles atmosféricos a partir de medidas de teledetección
T2 Development of new methods and tools for advanced characterization of the atmospheric aerosol based on remote sensing measurements
A1 Fuertes Cocho, David
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Clima - Cambios
K1 Aerosoles - Aspecto del medio ambiente
K1 Teledetección
AB Los aerosoles atmosféricos son partículas en estado sólido  o líquido es supensión en la atmósfera. Estas partículas, de origen natural o antropogénico, afectan al clima, a la actividad humana y a la salud. Es por ello que la monitorización y evaluación de los aerosoles es de suma importancia dentro de los estudios atmosféricos. En las últimas décadas distintas iniciativas tratan de obtener más y mejores datos para la caracterización de los aerosoles. Las redes en tierra son capaces de obtener sus propiedades con gran calidad, mientras que diferentes misiones satelitales son capaces de tomar grandes volúmenes de datos con una excelente cobertura espacial. A partir de las medidas y mediante la aplicación de complejos algoritmos se pueden obtener las propiedades ópticas y microfísicas de los aerosoles. GRASP es un reciente algoritmo de inversión que nace como una evolución del algoritmo utilizado por la red AERONET, y que puede aplicarse a diversos tipos de instrumentos (desde instrumentos de laboratorio, redes en tierra o sensores de satélites) e incluso sus sinergias (combinando las medidas de varios de ellos). Además, incluye modernas metodologías como la inversión multi­ pixel,que permite añadir restricciones a priori sobre la variabilidad temporal o espacial.         Por último, este trabajo desarrolla una aplicación específica del algoritmo GRASP: el desarrollo de una inversión para medidas de espesor óptico de aerosoles. Los resultados muestran que se pueden separar los modos fino y grueso dentro de un error menor del 1% del valor de la medida de espesor óptico. La modelización del modo fino es más precisa si se aporta información del índice de refracción real. El modo grueso es menos estable pero mejora si se aporta información extra, como el índice de refracción complejo.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33070
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33070
LA spa
NO Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
DS UVaDOC
RD 04-dic-2024