RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Reinforcement learning como reacción frente a anomalías en la red
A1 Caminero Fernández, Guillermo
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Reinforcement learning
K1 Aprendizaje reforzado
K1 Aprendizaje automático
K1 ANN
AB Los algoritmos de aprendizaje reforzado o reinforcement learning son un tipo de algoritmosde machine learning que permiten a los agentes software determinar automáticamenteel comportamiento ideal en un determinado contexto, con el objetivo de maximizaruna recompensa mediante prueba y error. Se pretende evaluar la adecuaciónde reinforcement learning como método de reacción automática frente a un determinadotipo de problemas que puedan surgir en la red, relacionados con anomalías deseguridad, bien de manera aislada o en conjunción con otras técnicas de deep learning.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33081
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33081
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 06-may-2024