RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis de sentimiento en Twitter con herramientas de Big Data
A1 Matesanz Niño, Mario
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Twitter
K1 Big Data
K1 Sentimiento
AB Este TFM tiene objetivo realizar una propuesta de arquitectura Big Data con la que sepueda desarrollar un análisis de sentimiento orientado a textos extraídos de laplataforma Twitter mediante diversas técnicas de clasificación. Se expondrán estastécnicas, su fundamento y su funcionamiento y se pondrán en uso. Para esto se crearáuna herramienta que permita el uso y configuración de estas técnicas y se presentaránlos resultados experimentales que muestran la viabilidad de la propuesta.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33323
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33323
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 02-dic-2024