RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Detección y diagnóstico de fallos mediante operadores lingüísticos
A1 Vallejo Yuste, Julián
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Calidad - Control
K1 Agua - Estaciones de tratamiento
K1 Aguas residuales - Estaciones de tratamiento
K1 Eficiencia en la industria
AB La realización de este trabajo tiene como objetivo principal diseñar unametodología basada en Machine Learning e Inteligencia Computacional (IC) quehaga posible la detección y diagnosis de los fallos de una planta depuradora deaguas residuales a partir de información recogida por sistemas demonitorización. Con esta meta se tratarán de buscar los modelos y metodologíasbasados en IC más idóneos para dicha tarea. Por otro lado también se realizaráun proceso de toma de decisiones basado en operadores lingüísticos.
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34043
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/34043
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 28-nov-2024