RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 La insolvencia empresarial en el sector informático: estudio empírico de sus determinantes
A1 González González, Adrián
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
K1 Econometría
K1 empresas - Deudor y acreedor
K1 Informática
K1 Predicción de insolvencias
K1 Sector informático en España
K1 Regresión logística
K1 5311.02 Gestión Financiera
AB Este trabajo tiene doble finalidad. Por un lado, analizar la evolución de determinados estudios previos realizados sobre la predicción de las insolvencias hasta la fecha. Por otra parte, estimar un modelo de explicación de insolvencias de empresas españolas del sector informático, seleccionando el subgrupo 582 y los grupos 62 y 63 de la CNAE, con datos de fracaso financiero en el período comprendido entre julio de 2016 y junio de 2017. Para ello, se realizará un análisis de regresión logística o logit como técnica estadística, empleando como variable dependiente si la empresa en cuestión es solvente o insolvente, entendiendo esta última como la situación de concurso de acreedores, donde se incluyen tanto la suspensión de pagos como la quiebra. Se emplea como variable explicativa el tamaño, que es el logaritmo neperiano de los activos, así como diferentes ratios financieras de rentabilidad, solvencia, liquidez y relacionadas con los empleados. Finalmente, se puede ver que las ratios relacionadas con el beneficio por empleado, la rentabilidad y el coste medio por empleado, así como con la autonomía financiera de la firma y el logaritmo neperiano de los activos son las más significativas; y que el modelo clasifica bastante correctamente tanto las empresas solventes como las insolventes, aunque no registre mucho ajuste estadístico a los datos originales
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35145
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35145
LA spa
NO Departamento de Economía Financiera y Contabilidad
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024