RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos
A1 Ngua Ayecaba, Adolfo Cursillo Ngua
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Agua - Estaciones de tratamiento
K1 Aguas residuales - Estaciones de tratamiento
AB El presente trabajo fin de grado, bajo título “Diseño de sensores software no lineales para la estimación de variables de calidad de los procesos” tiene como objetivo diseñar un sensor que sea capaz de medir la demanda química de oxígeno (DQO) en tiempo real para una estación depuradora de aguas residuales (EDAR) a partir de la información generada por los sensores hardware. El desarrollo del trabajo se lleva a cabo en el entorno de programación MATLAB. El sensor está basado en tres tipos de redes neuronales artificiales: el perceptrón multicapa (MLP) o red de propagación hacia adelante, la red de funciones de base radial (RBF), la red neuro difusa anfis y en la regresión con máquina de vectores de soporte (SVM). Los sensores se estudiarán tanto en modo estático como en modo dinámico. Se utilizará el coeficiente de correlación y el análisis de componentes principales para reducir la dimensionalidad.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35287
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/35287
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024