RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aplicabilidad del Procesamiento de Lenguaje Natural al análisis de errores en logs de aplicativos utilizados en el área de BSS (Business Support System)
A1 Arada Pérez, Noemi
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Machine learning
K1 PLN
K1 Phyton
K1 1203.17 Informática
AB Este estudio se ha realizado en colaboración con la empresa HPE CDS; en él seresume una investigación sobre la aplicabilidad de la tecnología de Machine Learningen la lectura de logs, y más concretamente la lectura de logs generados por las máquinasde Mediación de una empresa de telecomunicaciones. La finalidad de este trabajo esdeterminar la viabilidad de la implantación de la tecnología mencionada a fin deprevenir posibles abortos de las máquinas en esta área de la telefonía.Se analiza por un lado el funcionamiento de la tecnología Machine Learning y,por otro, cómo funciona el Business Support System dentro del área de Mediación deTelefonía. Gracias a este análisis, se sugiere la fórmula para aplicar dicha tecnología a lamencionada lectura de logs, así como su viabilidad en un entorno real.La metodología para la realización de las pruebas ha sido el análisis de los datosdesde distintas perspectivas de tratamiento de los mismos, mediante el lenguaje Pythony su librería scikit-learn.Al final del estudio se exponen una serie de conclusiones derivadas de lasdistintas pruebas realizadas, y se abren diferentes vías de análisis, de cara a larealización de otros estudios prácticos.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37285
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37285
LA spa
DS UVaDOC
RD 11-jul-2024