RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Desarrollo de una aplicación web de Análisis Clúster robusto
A1 Pérez Rosado, Federico
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 K-medias
K1 K-medias recortadas
K1 Aplicación web
K1 Python
AB La actual explosión de información ha dado lugar a un nuevo concepto conocido en la como Big Data, que a su vez ha despertado el interés por tomar decisiones objetivas basadas en los datos. Por ello, resulta de gran interés disponer de aplicaciones estadísticas accesibles para cualquier usuario y desde cualquier dispositivo y distintos entornos de trabajo.Basado en herramientas de análisis estadístico como R o Python y aplicaciones de desarrollo web como Django, este trabajo desarrolla una aplicación de técnicas de análisis clúster robusto, permitiendo un manejo sencillo que cubre casos comunes para distintos usuarios. Se han utilizado las k-medias recortadas como técnica de Análisis Clúster capaz de resistir el efecto de una cierta proporción de observaciones anómalas.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38311
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38311
LA spa
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024