RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis Real Time del mercado de valores con tecnologías Big Data
A1 Gutiérrez del Campo, Alberto
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Big Data
K1 Mercado de valores
K1 Mercado bursátil
AB El paradigma de la información ha cambiado por completo en la  última década. El poderalmacenar grandes cantidades de información con el fin de explotarlo para obtener unbeneficio a presente o futuro es la realidad del sector empresarial. Esta situación estácambiando para todos la forma de ver el mundo, afectando a un gran número de aspectosde la vida tanto cotidiana como especificamente la economía. Todo este escenario es elcaldo de cultivo para el crecimiento de las nuevas tecnologías que nos permitan gestionar yutilizar toda esa cantidad de datos. En este proyecto se va a incidir en el almacenamiento,tratamiento y gestión de datos sobre el mercado de valores.El fin de este proyecto es dar a ver cómo un alumno recién salido del grado en ingenieríainformática se adapta a una de las especialidades con mayor mercado en el sector (eldesarrollador Big Data fue el perfil más demandado en 2018) así como de las mejorremuneradas en la actualidad y de en vistas al futuro (21.000 euros anuales, ascendiendohasta los 60.000 en posiciones más senior).En el ámbito de este proyecto se van a manejar datos relativos a la segunda bolsa devalores automatizada y electrónica más grande de los Estados Unidos, el NASDAQ, dondese emite en tiempo real el valor de cada empresa que lo forma. Vamos a recoger estacotización en tiempo real lo que en un caso real es de suma importancia tanto para laspropias empresas como para la competencia, inversores y posibles terceros implicados, conel fin de mejorar resultados, inversiones, ganancias o incluso predecir tendencias en elmercado. Las empresas que apuesten por el Big Data podrán aumentar su producción enun 8 %, según un informe de la consultora Indra.Para gestionar esta información se ha decidido que a lo largo de este proyecto se diseñaría eimplementaría un Data Lake. Los Data Lakes surgen debido al aumento de la necesidad dealmacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de diversos tipos por parte de lasorganizaciones. El uso de esos datos podría ayudar a mejorar la toma de decisiones de losimplicados anteriormente citados, con el fin de llegar antes al mercado o de mejor manera.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38704
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38704
LA spa
DS UVaDOC
RD 18-dic-2024