RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Análisis y visualización Big Data en eventos deportivos
A1 Monedero Carreras, Álvaro José
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Análisis
K1 Big Data
K1 Visualización
K1 ETL
K1 Fútbol profesional
AB Hoy en día, la utilización de las tecnologías que componen el mundo Big Data ha aumentadode forma exponencial debido a la búsqueda de agilidad e innovación por parte de las grandesempresas. Estas tecnologías proporcionan una gran capacidad de almacenamiento y procesamientode la información, pero para poder sacar partido de los datos es necesario disponer de una correctaherramienta de visualización.De esta forma, en este proyecto se pretenden aunar ambos escenarios, desarrollando unaherramienta de extracción de información y estadísticas de resultados deportivos a través de webscraping, su posterior transformación y almacenamiento en base de datos, y por último, disponer dediferentes cuadros de mando desde los que poder explotar la información almacenada e indexada deuna forma visual.Con el desarrollo de este proyecto se extraerá y almacenará la información de partidos yclasificaciones de la Liga de Fútbol Profesional de España a lo largo de multitud de temporadas,permitiendo al usuario final realizar el análisis y la visualización de la información recogida.
YR 2019
FD 2019
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/38979
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024