RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Algoritmo de detección de nubes a partir de redes neuronales perceptrón multicapa en imágenes satelitales
A1 Montaño García, Francisco Javier
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Enmascaramiento
K1 Nubes
K1 Sombras nubosas
K1 Sentinel-2
AB El enmascaramiento de nubes es de gran utilidad en la clasificación de diferentes coberturas en imágenes de satélite. Este procedimiento favorece la eliminación de ruido haciendo posible la mejora de clasificación del resto de coberturas, facilitando la medida y el análisis de diferentes parámetros estadísticos que aportan información sobre el terreno a estudiar. Hasta ahora, se han propuesto diferentes métodos para el enmascaramiento de las nubes. Sin embargo, presentan variaciones en cuanto a precisión, tiempo de procesamiento y su facilidad de implementación. Tradicionalmente se han empleado técnicas de enmascaramiento basadas en el píxel. Actualmente, nuevas técnicas basadas en inteligencia artificial, centradas en la clasificación a nivel de objeto, están produciendo resultados eficientes y postulándose como la alternativa a la metodología tradicional. En el presente trabajo se expondrá una comparativa de las diferentes técnicas de enmascaramiento, basadas en el pixel mediante el algoritmo Fmask así como basadas en el objeto. Para ello se implementará un algoritmo fundamentado en redes neuronales. Se analizarán las ventajas y defectos de cada técnica y se dará una breve reseña a lo que deparan los próximos años en el tema de enmascaramiento nuboso.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41073
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41073
LA spa
DS UVaDOC
RD 18-nov-2024