RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Selección y optimización de algoritmos para la predicción de configuraciones en aeropuertos
A1 Simón Ramos, José Manuel
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Configuración pistas
K1 Aprendizaje automático supervisado
K1 ADS-B
K1 ATM
K1 1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
K1 3301.08 Aeropuertos y Transportes Aéreos
AB Debido al creciente volumen de tráfico aéreo, los aeropuertos han de disponer de una buena infraestructura: número de pistas, orientación, etc. En especial, la configuración de las pistas es muy importante, ya que en ellas se llevan a cabo las maniobras de aterrizaje y de despegue. Existen muchosfactores que pueden afectar a la configuración, como la velocidad y dirección del viento, la congestión del tráfico aéreo, etc.El ser capaces de predecir con una cierta antelación todos estos cambios futuros en la configuración, puede ser fundamental para planificar ese cambio con el tiempo suficiente para mantener la seguridad y evitar posibles accidentes.A partir de distintas fuentes de entrada (información meteorológica, planes de vuelos completos, etc) procedentes del Aeropuerto de Barajas, se evaluarán y optimizarán distintos modelos de aprendizaje automático, con el objetivo de generar uno que permita resolver la problemática de la elecciónde la configuración de las pistas.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41331
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41331
LA spa
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024