RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Utilidad de un sistema de análisis masivo de datos (Big Data) insertado en la historia clínica electrónica, en la búsqueda activa de pacientes con hepatitis C
A1 Bardají Carrillo, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 COVID-19 (enfermedad)
K1 Hepatitis C
K1 Inteligencia artificial
K1 3207 Patología
AB La  hepatitis  C(VHC) es  causa  de  cirrosis,  hepatocarcinoma  y la indicación más frecuente en el mundo de trasplante hepático. Es un objetivo de la OMS conseguir  su eliminación  para  el  2030.  Según  el  estudio  de  seroprevalencia  del Ministerio  de Sanidad,  en  España  hay  aproximadamente  una  prevalencia  de Acanti-VHCdel  0,85%,  y  de  RNA  VHC  + del  0,22%,  la  mayor  parte  asintomáticos.  La eliminación del VHC  pasa  por  la  búsqueda  de  pacientes  no  diagnosticados  o  no controlados y, por tanto, sin acceso a tratamientos actualmente muy eficaces. Nuestro objetivo es detectar, mediante la herramienta informática Savana©(inteligencia artificial y  Big  Data),  pacientes  con  hepatitis  C  que  no  reciben  seguimiento  por  una  Unidad especializada  (U.  de  Hepatología  o  U.  de  Medicina  Interna)  para  que  puedan  recibir tratamiento. Valorar a su vez la fiabilidad de esta herramienta. Realizamod un esstudio observacional retrospectivo,en el que se seleccionaron todos los  pacientes  diagnosticados  de  hepatitis  C localizados  por Savana  entre  el 01/01/2013 y el 31/12/2018. Se seleccionó a todos los pacientes que,con diagnóstico de hepatitis C, estaban controlados por servicios hospitalarios diferentes de Hepatología o Medicina Interna(MI), y,por tanto, sin acceso a tratamiento antiviral. Posteriormente se  revisó  su  historia  clínica  electrónica  para valorar  la  necesidad de  confirmar el diagnóstico, y valorar la funcionalidad de Savana. Posteriormente se pretendía,además, contactar con los pacientes detectados por carta para confirmar su infección y ofertar tratamiento, pero la pandemia SARS-CoV-2 lo ha impedido. Se detectaron 398 pacientes “hepatitis C” en Savana,sin seguimiento por una Unidad especializada. Tras la revisión de las historias clínicas, se observó que 105(26,4%)   pacientes   eran   seguidos   en   Hepatología   o   MIy,   por   tanto,   estaban inadecuadamente clasificados por Savana. Además, se localizaron 89 pacientes que no tenían seguimiento por una Unidad especializada. Hasta 16 servicios tenían pacientes con hepatitis C sin seguimiento por una Unidad especializada. A su vez, el diagnóstico más frecuente fue Enfermedad Renal Crónica (ERC). La  Inteligencia  artificial  es  una  herramienta  eficaz  para  detectar pacientes  con hepatitis  C  sin  control  clínico  adecuado. Aunque  Savana  necesite aprendizaje, hemos detectado 89 pacientes que podrían ser subsidiarios de tratamiento. Podría  ser  útil la  creación  de un  protocolo  o  alerta  para  derivar  a  los  pacientes  a Unidades especializadas.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41390
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41390
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024