RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Identificación de la circularidad a partir de variables económicas e industriales
A1 Ibáñez Herranz, Sandra
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Economía circular
K1 Indicador
K1 Regresión linear múltiple
K1 5302.01 Indicadores Económico
AB El problema de la escasez de recursos materiales y la creciente concienciación delimpacto de la contaminación sobre el medio ambiente está derivando en un modelosocioeconómico e industrial cuyo objetivo es desarrollar un modelo de consumoresponsable y sostenible. El presente trabajo estudia los indicadores de EconomíaCircular, ya que son herramientas fundamentales para la supervisión y el control dedicha economía. Además, el trabajo aborda uno de los mayores problemas al que seenfrenta este campo, como es el reducido número de datos para su análisis. Comosolución se ha usado la base de datos Eurostat, lo que ha permitido el acceso a lainformación económica de 28 países de la Unión Europea. El uso del software libreque permita realizar el estudio estadístico se ha llevado a cabo por medio de RStudio.Finalmente, el análisis de regresión lineal múltiple ha permitido establecer unmodelo de evaluación de la dependencia estadística de variables asociadas aindicadores de EC y otro tipo de variables que, en principio, no han sido definidascomo tal.AbstractThe problem of the scarcity of material resources and the growing awareness of theimpact of pollution on the environment is leading to a socio-economic and industrialmodel. The objective is to develop a model of responsible and sustainableconsumption. This work studies the indicators of Circular Economy. The motivation isthat they are fundamental tools for the supervision and control of this economy. Thework deals with one of the basic problems of this field, how is the reduced number ofdata for analysis. The Eurostat database has been used to collect with data from 28countries of the European Union. The statistical study has been done using freesoftware as RStudio. Finally, multiple linear regression analysis has established amodel for evaluating the statistical dependence of variables associated with CircularEconomy indicators and other types of variables which were not defined as such.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41996
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/41996
LA spa
NO Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024