RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Enrutamiento y establecimiento dinámico de conexiones en redes de transporte mediante aprendizaje por refuerzo
A1 Ferens Michalek, Mieszko Jan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Aprendizaje por refuerzo
K1 Deep Q-learning
K1 ChainerRL
K1 OpenAI Gym
K1 Enrutamiento
AB El aprendizaje automático está siendo utilizado en cada vez más ámbitos como una solución a problemas existentes más eficiente que las técnicas tradicionales. Un problema típico en la actualidad es el enrutamiento en redes telemáticas. Relacionado con esta cuestión, es muy importante realizar una asignación eficiente de recursos a la hora de establecer conexiones en estas redes, por lo que recientemente muchos estudios se han centrado en buscar algoritmos de aprendizaje automático que resuelvan esto. En este Trabajo Fin de Grado (TFG) nos centramos en el aprendizaje por refuerzo, una rama del aprendizaje automático en auge. Explicamos sus fundamentos, así como algunos algoritmos para después aplicarlos a dos problemas concretos. El primero es la búsqueda de la ruta de menor coste en una red de comunicaciones, un caso de estudio típico, que empleamos como iniciación al ámbito del aprendizaje por refuerzo. Después nos centramos en el establecimiento dinámico de conexiones en una red de transporte, mostrando el rendimiento en distintos casos para estos algoritmos.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/42740
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/42740
LA spa
DS UVaDOC
RD 21-sep-2024