RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Comunicación entre un simulador y un optimizador para la mejora del proceso de esterilización de una empresa de conservas
A1 Tormo Rico, Luis
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Industria alimentaria
K1 Scheduling
K1 Optimización
K1 Planificación de producción
K1 Simio
K1 3310.03 Procesos Industriales
AB En este proyecto se pretende desarrollar una interfaz directa entre un simuladorde eventos discretos y un software de optimización con el fin de poderestablecer una conexión entre ambos. Como demostración de la validez yutilidad de este trabajo, se va a aplicar en un caso real como es el estudiode la mejora de un proceso de esterilizado a través de la optimización de laplanificación o scheduling.Primero se deberá estudiar y entender el funcionamiento del proceso industrialpara posteriormente, crear un modelo matemático a través de programaciónlineal mixta-entera que defina su comportamiento teniendo encuenta las restricciones que tienen este tipo de sistemas. Dicho modelo permitiráobtener la planificación a corto plazo de la planta de esterilizado. Estese codificará usando el lenguaje de alto nivel, Julia. Que además de ofreceruna sintaxis basada en Optimization Programming Language, que facilitala traducción de un modelo de programación mixta-entera, dispone de interfacescon los principales optimizadores disponibles, tanto comerciales comogratuitos (Gurobi, CPLEX, Cbc...).Por otro lado, se desarrollará una simulación que imite el comportamientoreal del proceso mediante un software de simulación de eventos discretos,Simio. Mostrando cómo funciona el programa y las capacidades industrialesque permite.El objetivo final será el de unir de manera efectiva el simulador y el optimizadorde modo que cada vez que el sistema simulado tenga una variación uocurra un cierto evento, el estado actual se envíe al optimizador. El modelomatemático devolverá una planificación óptima adecuada al nuevo estadode la planta. Es decir, se producirá una actualización iterativa del sistema.Esto aportará una base virtual sobre la que probar distintas estrategias deplanificación sin afectar a la producción de la planta real.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/42746
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/42746
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024