RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis del estado del arte de la generación de texto con redes neuronales mediante modelos de Transformers
A1 Sanchez Gonzalo, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Aprendizaje automático
K1 Procesamiento de lenguaje natural
K1 Transformer
K1 1203.17 Informática
AB El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) pretende aplicar los conocimientos actuales sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) a el problema de “Responder a preguntas” (Question Answering) haciendo uso de la arquitectura Transformer.Se alcanzará este objetivo presentando las características del PLN y su utilidad, se presentarán los modelos más relevantes para el modelo que se utilizará en la aplicación práctica, se realizará una aplicación práctica sobre este tema, cuya función será resolver el problema de “Responder a preguntas” dada una fuente donde buscar las respuestas, y se explicarán de manera analítica cual es la mejor forma de enfrentar esta técnica en un entorno real.El proyecto incluye código que permitirá “Responder a preguntas” dado previamente un contexto y sus preguntas. El idioma utilizado será el inglés.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43030
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43030
LA spa
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024