RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estimación de variedades algebraicas a partir de conjuntos de datos y el estudio de su dimensión
A1 Samperio Valdivieso, Álvaro
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Dimensión
K1 Variedad algebraica
K1 Estimación
K1 Datos
K1 Ecuaciones polinómicas
AB El TFM estudia el ajuste de variedades algebraicas a conjuntos de datos desde la perspectiva de la geometría algebraica computacional y la ciencia dedatos, haciendo especial enfoque en la dimensión de estos modelos de ajuste. El texto presenta algunas de las técnicas propuestas por Paul Breiding,Sara Kalisnik, Bernd Sturmfels y Madeleine Weinstein, en su artículo de 2018 "Learning Algebraic Varieties from Samples" como una generalización delAnálisis de Componentes Principales a la búsqueda de modelos de ajuste de datos formados por ecuaciones polinomiales de cualquier grado, y lascombina con un estudio de la dimensión de estos modelos, la cual es una de sus propiedades fundamentales, que contribuye a su estimación.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43450
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43450
LA spa
NO Departamento de Algebra, Geometría y Topología
DS UVaDOC
RD 17-ago-2024