RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Garantías estadísticas para métodos de aprendizaje con penalización l1
A1 Río Almajano, Miguel Tereso del
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Aprendizaje estadístico
K1 Lasso
K1 SVM
AB Esta memoria está a centrada en el estudio del estimador lasso y en la obtención de garantías estadísticas sobre el mismo, en particular garantías sobre su capacidad de predicción y cuando sea posible sobre su capacidad de aproximación de la solución real. Se distinguen en los capítulos posteriores dos clases de garantías, garantías generalesque permiten asegurar la consistencia del estimador en escenarios genéricosy garantías bajo dispersión estadística válidas cuando el conjunto S0 es pequeño. El último capítulo de esta memoria se dedica a proporcionar las garantíasestadísticas asociadas a reglas de aprendizaje automático obtenidas mediante lapenalización l1 con funciones de pérdida convexas generales.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43457
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43457
LA spa
NO Departamento de Estadística e Investigación Operativa
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024