RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Sistemas de recomendación
A1 Berrío Galindo, Álvaro
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Sistemas de recomendación
K1 Catálogo personalizado
K1 Estadística
AB Los sistemas de recomendación son herramientas utilizadas cada vez por máscompañías y de cada vez más sectores diferentes para ofrecer a sus clientes uncatálogo personalizado, incluyendo los productos que más pueden interesar a cadacliente. Para llevar a cabo este procedimiento se requiere información acerca deestos usuarios, que puede ser implícita (con qué artículos ha interaccionado) oexplícita (valoraciones proporcionadas sobre diferentes artículos).Existen muchas formas de llevar a cabo un sistema de recomendación y, a medidaque se siga investigando en este ámbito, se irán conociendo otras nuevas. Adía de hoy se pueden encontrar principalmente dos tipos de filtro, los que estudianlos gustos de los usuarios y las características de los productos y los que intentanimitar el comportamiento humano a la hora de recomendar diferentes items.En este trabajo se presentan las principales formas de llevar a cabo un sistemade recomendación haciendo hincapié en aquellas consideradas más importantes.Además, se incluye un ejemplo práctico sobre uno de estos aplicado a un conjuntode datos real.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43778
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43778
LA spa
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024