RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Clasificación de paquetes de series temporales en R. Ejemplo de modelización ARIMA con datos de contaminación de Madrid
A1 Martín Mateos, Miguel
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Series temporales
K1 ARIMA
K1 Tableau
AB Este trabajo fin de grado presenta una pequeñaa clasificación de los paquetes y funciones de Rmás recomendables para tratar con series temporales y en particular con modelos ARIMA.Como ejemplo para el uso de R en la modelación de una serie temporal, se utilizan datoshorarios y diarios de contaminación de NO2 de una zona concreta de Madrid, tanto para el análisisdescriptivo como para crear modelos predictivos. Previamente, se realiza un preprocesamiento delos datos.A nivel descriptivo se realizan comparaciones anuales,mensuales,diarias y horarias utilizando laherramienta Tableau.Además, se trabaja con datos de Marzo y Abril de 2020 en los que se produjo el estado dealarma por la enfermedad del Covid19, lo cual se verá reflejado en una disminución notable de lacontaminación.Para los modelos predictivos se aplica un enfoque de Box-Jenkins a dos series,una mensual yotra horaria, esta última se modela con doble estacionalidad.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43849
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43849
LA spa
DS UVaDOC
RD 19-oct-2024