RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Tensores y datos tensoriales
A1 Montalvo García, David
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias
K1 Tensor
K1 Producto tensorial
K1 Métrica
AB La primera parte del trabajo describe la noción de tensor, prestando especial atención alenfoque libre de coordenadas, sin dejar no obstante de lado su tratamiento clásico como datosde mediciones con respecto de un sistema de referencia (enfoque con coordenadas). Se incluyeademás un estudio detallado de los campos tensoriales, como extensión del concepto de tensor,tratando en especial los tensores y campos tensoriales métricos dada la importancia de los resultadosque derivan de ellos. La segunda parte aborda el concepto de dato tensorial, desde elpunto de vista de la generalización n-dimensional de las nociones de escalar, vector y matriz. Apartir de esta generalización del enfoque con coordenadas, se tratarán sus operaciones prácticasactuales, junto con las descomposiciones tensoriales más relevantes en la actualidad. Estas descomposiciones se utilizan para generar algoritmos aplicables en numerosas áreas actuales, comoen el estudio de señales, visión computacional, neurociencia, teoría de grafos, minería de datosy aprendizaje automático, entre otros. El trabajo trata de unificar y contrastar la terminologíaclásica y la práctica actual.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43948
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43948
LA spa
DS UVaDOC
RD 20-oct-2024