RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Incorporación de un reconocedor automático de voz local sobre plataformas Android
A1 Blasco Arnaiz, Santiago
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Reconocimiento automático del habla
K1 Modelo de lenguaje
K1 Modelos ocultos de Markov
AB Hoy en día, todos tenemos al alcance de nuestra mano un smartphone capaz de transcribir nuestras palabras, es habitual que estos reconocedores de voz necesiten una conexión a internet para llevar a cabo esta función ya que no es nuestro dispositivo el que realiza ese reconocimiento, él sólo se encarga de enviar el audio y recibir la transcripción.Este trabajo tiene como objetivo implementar un reconocedor automático de voz local, es decir, la creación de una aplicación Android capaz de reconocer palabras o frases sin necesitar acceso a internet para llevar a cabo esta función.Para crear este reconocedor se utilizará el software proporcionado por Kaldi ya que proporciona herramientas para trabajar con redes neuronales profundas, que pueden ser entrenadas de forma eficiente mediante procesamiento por GPU, y también con modelos ocultos de Markov, juntos sirven para generar modelos de lenguaje y actuar como reconocedores automáticos del habla. Para utilizar el modelo que generamos con la herramienta ya mencionada utilizaremos la API de VOSK, que nos proporciona métodos para crear yusar dicho modelo.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44146
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44146
LA spa
DS UVaDOC
RD 11-abr-2025