RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis de sentimientos y emociones en redes sociales usando ML
A1 Calvo Madurga, Alberto
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Análisis de sentimientos
K1 Machine learning
AB La irrupción de las redes sociales en nuestro día a día como medios de comunicación básicosha generado un interés creciente por el estudio de la forma de comunicarnos en ellasy cómo nuestros sentimientos y emociones influyen en esa comunicación. En este trabajose presenta la construcción de un sistema de reconocimiento automático de sentimientos,partiendo de un estudio de los trabajos existentes. De dicho análisis se deriva la estructurageneral de resolución de este problema y se detallan las distintas fases diferenciadas.Inicialmente se consideran las técnicas de Bag of Words y Words Embeddings para lafase de extracción de características y los algoritmos de Machine Learning SVM, RandomForest y Regresión Logística en una tarea de clasificación supervisada. Se detallanlos procedimientos seguidos en todas las etapas del proceso hasta llegar a construir unsistema de clasificación de sentimiento en base a la polaridad positiva o negativa.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44149
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44149
LA spa
DS UVaDOC
RD 27-dic-2024