RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Análisis comparativo de generadores automáticos de pies de foto
A1 Fuente Pelaz, Gonzalo de la
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Etiquetado imagen
K1 Aprendizaje automático profundo
K1 Técnicas de procesamiento de lenguaje natural
AB El etiquetado de imagen consiste en la generación de etiquetas que sirvan paradescribir el contenido de imágenes. Para esto, es necesario detectar y reconocer losobjetos o escenas presentes en una imagen e identificar aquellos relevantes.En sus orígenes, el reconocimiento de imagen se limitaba al reconocimiento depatrones codificados manualmente, pero en los últimos años se ha evolucionado notablementedebido al empleo de aprendizaje automático profundo.Actualmente, los etiquetadores de imagen reconocen automáticamente los objetospresentes en una imagen, así como sus propiedades y las relaciones entre estos; inclusopermiten generar descripciones en lenguaje natural de bastante calidad semántica ysintáctica. Aunque el etiquetado de imagen siga siendo objeto de investigación activa,ya se ofrecen soluciones comerciales.El objetivo de este trabajo es la realización de un experimento para evaluar la eficaciade cinco soluciones comerciales de etiquetado de imagen sobre un mismo conjuntode datos; lo que requiere emplear técnicas de procesamiento de lenguaje natural paracomparar sus etiquetas.Dicho experimento podrá servir de base para la construcción de un sistema quecombine el etiquetado realizado por dichos sistemas y trate de mejorar las tasas deacierto y cobertura.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44152
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44152
LA spa
DS UVaDOC
RD 28-abr-2024