RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 ExoplanetIA: Machine Learning para la detección de exoplanetas
A1 Hierro Diez, Alejandro del
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Redes neuronales
K1 Exoplanetas
K1 LSTM
AB En las últimas décadas la cantidad de datos generados se ha incrementado exponencialmente.La facilidad de acceso a la red y de almacenamiento de datos ha facilitado que cualquier mínimaacción pueda ser registrada con bajo coste. Los datos no sirven de mucho por sí solos, sin embargo,con las herramientas adecuadas pueden, literalmente, convertirse en oro.En este contexto de generación masiva de datos como diamantes en bruto entran dos de laspalabras posiblemente más escuchadas en los últimos años: machine learning. El machine learningconstituye esa herramienta capaz de convertir los datos en información, y por consiguiente, en dinero.Machine learning puede traducirse directamente al castellano como “Aprendizaje máquina", y esque, sin entrar en aspectos filosóficos sobre el significado de aprender, esta herramienta englobamétodos que pueden hacer que una máquina u ordenador aprenda o extraiga información de losdatos.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44403
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44403
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2025