RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Control, análisis y predicción de la calidad del aire en Valladolid mediante tecnología Big Data
A1 Cuervo Fernández, Esther
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Big Data
K1 Calidad del aire
AB La presencia de contaminantes en el aire se sitúa como una de las mayores causas de muerte prematura en elmundo, con el 91% de la población humana viviendo en ambientes con niveles de polución peligrosos. Además, lareducción de los niveles de contaminante es uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas,por lo que es importante para gobiernos y entidades locales contar con un sistema complejo de control de la calidaddel aire. Uno de los primeros pasos para ello es tener una amplia red de medición, como es el caso en la provinciade Valladolid, que además ofrece sus datos de manera abierta. Sin embargo, no dispone de sistemas de exploraciónde datos y predicción, con los que se mejoraría la transparencia y fomentaría la creación de estudios sobre el tema.En este Trabajo Fin de Máster se plantea la creación de un sistema Big Data que permita el control, análisisy predicción de datos horarios de once estaciones de medición de la calidad del aire en la provincia de Valladolid,utilizando datos totalmente públicos, con una metodología iterativa apoyada en un proceso ETL completamenteautomatizado.El resultado es un Data Lake con actualización diaria implementado sobre un clúster Hadoop real, una herramientade visualización elaborada en PowerBI, que proporciona un dashboard con la información necesaria pararealizar un seguimiento diario de la calidad del aire, y un análisis exploratorio y predictivo, utilizando algoritmosde Aprendizaje Automático, con resultados satisfactorios respecto a la capacidad de producir predicciones certerasen múltiples puntos de la provincia a partir de los datos recogidos.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44453
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44453
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024