RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Aproximación al modelado de procesos de ingeniería química mediante modelos de machine learning
A1 Rodríguez Gallego, María
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Inteligencia artificial
K1 Machine learning
K1 Redes neuronales
K1 Fracción de vapor
K1 Equilibrio químico
K1 Hidrólisis térmica
K1 Biorrefinería
K1 3303.03 Procesos Químicos
AB Este trabajo de fin de grado es el resultado de la búsqueda de la adaptación de los nuevosavances de las tecnologías, como son el Machine Learning, la Inteligencia Artificial y lasredes neuronales.Los simuladores de procesos industriales empleados en la actualidad, como Aspen Plus,son herramientas potentes, pero a la vez costosas y que necesitan de ordenadoresespecialmente potentes para el desarrollo de algunos cálculos. Empleando modelos deMachine Learning, se podría reducir el tiempo de cálculo, ya que son herramientasespecíficas que no requieren equipos de especial potencia.El presente trabajo es tan solo un paso inicial de la búsqueda de la simbiosis de la IndustriaQuímica y las herramientas de Inteligencia Artificial.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44631
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44631
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Química y Tecnología del Medio Ambiente
DS UVaDOC
RD 27-nov-2024