RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Estudio y aplicación de métodos de optimización por colonia de hormigas en industria
A1 Tomé Martín, Verónica
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Algoritmo colonia de hormigas (ACO)
K1 Logística
K1 Métodos metaheurísticos
K1 Transporte
K1 Vehículo de guiado automático
K1 1203.15 Heurística
AB En este Trabajo Fin de Grado se propone la utilización de métodosmetaheurísticos para la optimización de soluciones, concretamente aplicandoalgoritmos basados en colonia de hormigas, en el ámbito de la logísticaindustrial.En primer lugar, se presentan los distintos métodos de optimización existentes,para después escoger para este trabajo, el método a aplicar a dos casosconcretos de la logística industrial. El transporte externo entre factorías y lagestión interna de los almacenes. En ambos casos se busca la optimización,bien de tiempos de transporte, o bien de rutas en los almacenes.Para cada uno de los casos se realiza el correspondiente desarrollo, paraobtener los resultados necesarios y su optimización. A continuación, se realizaun análisis de los resultados obtenidos para cada uno de dichos casos.Finalmente, se presenta un análisis conjunto y las conclusiones derivadas deluso de algoritmos colonia de hormigas aplicados a la logística industrial.In this Final Degree Project, the use of metaheuristic methods for theoptimization of solutions is proposed, specifically applying ant colony-basedalgorithms in the field of industrial logistics.Firstly, the different existing optimization methods are presented, and then themethod to be applied to two specific cases of industrial logistics is chosen forthis work. Those specific cases are external transport between factories andinternal management of warehouses. In both cases, the aim is to optimizetransport times or routes in the warehouses.For each one of the cases, the corresponding development is carried out toobtain the necessary results and their optimization. The results obtained ineach case are then analyzed. Finally, a global analysis and the conclusionsderived from the use of ant colony algorithms applied to industrial logistics arepresented.
YR 2020
FD 2020
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45012
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45012
LA spa
NO Departamento de Ciencias de los Materiales e Ingeniería Metalúrgica, Expresión Gráfica en la Ingeniería, Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría, Ingeniería Mecánica e Ingeniería de los Procesos de Fabricación
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024