RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estudio de la arquitectura YOLO para la detección de objetos mediante deep learning
A1 Rozada Raneros, Saúl
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Machine learning
K1 Deep learning
K1 Detección de objetos
AB El aprendizaje automático y, en particular, el aprendizaje profundo o deep learning cadadía tienen más presencia en la industria y en la sociedad. Permiten el desarrollo deautomatización de tareas sin presencia humana con una gran precisión y también eldesarrollo de nuevas aplicaciones y software que facilita la vida de las personas,permitiendo nuevas posibilidades a la hora de explotar la tecnología existente. En estetrabajo estudiamos en qué consisten estos conceptos y vemos la forma de aplicarlos a ladetección de objetos en imágenes, mediante la arquitectura YOLO (You Only Look Once),y se realiza un estudio práctico con evaluación del rendimiento.
YR 2021
FD 2021
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45359
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45359
LA spa
NO Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
DS UVaDOC
RD 14-oct-2024