RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Detección de fallos dinámica y descentralizada basada en métodos de regresión
A1 Sánchez-Fernández, Alvar
A1 Fuente Aparicio, María Jesús de la
A1 Sáinz Palmero, Gregorio Ismael
K1 Detección de fallos
K1 Análisis de componentes principales dinámicos (DPCA)
K1 Descentralización
K1 LASSO
K1 Random Forest
AB Este artículo propone un método de detección de fallos dinámico y descentralizado. Para hacer ladetección de los fallos descentralizada, la planta se divide en bloques de variables que compartanalgún tipo de correlación usando métodos de regresión. En cada grupo se incorpora un método de detección de fallos dinámico, en concreto el método DPCA: Análisis de componentes principales dinámico, cuyos resultados son fusionados por un procesador central, utilizando el Criterio deInferencia Bayesiano (BIC), devolviendo un resultado global. Esta propuesta ha sido aplicada sobreun modelo de planta industrial ampliamente utilizado y comparado con el DPCA centralizado paraverificar su efectividad.
PB Universidad de Extremadura
SN 978-84-09-04460-3
YR 2018
FD 2018
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45600
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45600
LA spa
NO XXXIX Jornadas de Automática, Badajoz, España, Septiembre 2018, p.554-561
NO Producción Científica
DS UVaDOC
RD 14-oct-2024