RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Estudio de Técnicas de Inteligencia Computacional para la Caracterización de Pacientes con Enfermedad de Alzheimer
A1 Barrientos García, Francisco Javier
K1 Inteligencia artificial
K1 Sistemas expertos (Informática)
K1 Alzheimer, Enfermedad de - Diagnóstico
AB La Demencia tiene un impacto creciente en la Sociedad debido alaumento de la esperanza de vida. De los distintos tipos de Demencia,la Enfermedad de Alzheimer y la Demencia Vascular suponenmás del 90% de los casos. Un diagnóstico temprano y acertado sobreel tipo de demencia es importante para proporcionar al paciente eltratamiento adecuado. Este trabajo se divide en dos partes. La primeraprofundiza en el conocimiento de las técnicas de InteligenciaComputacional y su aplicación en el campo de la demencia. Comoresultado, se ha obtenido un breve estado del arte de las técnicasde IC que se están aplicando actualmente y para quienes. La segundaparte trata con un problema real: el diagn ostico diferencialentre Demencia Vascular y Demencia tipo Alzheimer. Para ello, seha realizado una selección de caracterí  sticas y se ha confrontado conlas variables usadas habitualmente por los expertos en el domino. Laconclusi on es que, aunque el alcance del estudio es limitado debidoal reducido n umero de datos disponibles, ha servido para comprobarel estado actual de la investigaci on en este campo y testar la utilidadde la metodología como herramienta de apoyo a la toma de decisonesen el  ambito del diagnóstico diferencial entre DV y EA.
YR 2012
FD 2012
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4602
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4602
LA spa
NO Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 19-oct-2024