RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Implementación del modelo de red neuronal RBM
A1 Gómez Inés, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Red neuronal
K1 Restricted Boltzmann Machine
K1 Inteligencia Artificial
K1 1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
AB La inteligencia artificial ha alcanzado una especial relevancia en nuestra vida cotidiana  desempeñando tareas que pueden ir desde proponer nuevos desafíos en tu juego favorito,  responder nuestras dudas en relación a un producto concreto o incluso recomendar series similares a nuestra serie favorita. Por esta razón, se ha elegido el contexto de la Inteligencia Artificial para el desarrollo de este TFG.En este proyecto se ha implementada un modelo de red neuronal que será capaz de identificar las características presentes en un conjunto de datos de entrenamiento y realizar inferencias sobre los datos de este conjunto. Para llevar a cabo el proyecto, se ha decidido desarrollar un modelo de red neuronal conocida como RBM (Restricted Boltzmann Machine), capaz de identificar estas características por medio de un modelo sencillo de dos únicas capas y sin conexiones entre neuronas de la misma capa, simplificando así la complejidad del sistema, además utiliza un algoritmo de aprendizaje no supervisado, es decir, los datos que emplea no tienen definido un resultado esperado.
YR 2021
FD 2021
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46037
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46037
LA spa
DS UVaDOC
RD 23-nov-2024