RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Elaboración del gemelo digital de un eyector de vapor mediante técnicas de aprendizaje automático
A1 Niño de la Fuente, Javier
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 CFD
K1 Eyector
K1 Gemelo digital
K1 Red Neuronal
K1 ROM
K1 3311.02 Ingeniería de Control
AB En la actualidad, la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) es utilizadaampliamente en muchos campos a nivel industrial. Sin embargo, en muchasaplicaciones, la simulación de estos procesos conlleva un gran esfuerzocomputacional. Esto hace que esta técnica pierda interés en ocasiones en lasque se necesita una rápida disponibilidad de resultados del modelo, como enlas aplicaciones de control.En este trabajo se realiza la implementación y validación del modelo CFD deun eyector de vapor de la literatura mediante el software comercial ANSYSFluent para posteriormente crear su gemelo digital. Para ello se hará uso dedos herramientas, un Modelo de Orden Reducido (ROM) y una Red Neuronal;comparando las ventajas y desventajas que presentan cada una de estastécnicas.
YR 2021
FD 2021
LK http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46200
UL http://uvadoc.uva.es/handle/10324/46200
LA spa
NO Departamento de Ingeniería Energética y Fluidomecánica
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024