RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Annotator: una herramienta de anotación de textos asistida por aprendizaje automático
A1 Cubo Izquierdo, Carlos
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia
K1 Reconocimiento óptico de caracteres
K1 Procesamiento de lenguaje natural
K1 Reconocimiento entidades nombradas
K1 1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
AB A consecuencia de la evolución de las técnicas de aprendizaje automático hacia el Deep Learning, la disponibilidad de datasets con numerosos ejemplos para el entrenamiento y evaluación de los modelos es crucial para mejorar su desempeño. Dentro de este contexto, las herramientas de anotación detextos son de gran utilidad para la creación de extensos datasets de entidades nombradas personalizados con los que llevar a cabo el proceso de entrenamiento para obtener modelos de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) de alta precisión en torno al caso de uso al que se apliquen. Este proyecto consiste en la implementación de una herramienta de anotación de textos asistida por aprendizaje automático para el etiquetado de entidades nombradas en documentos de texto. La herramienta permitirá tanto la anotación manual de entidades en el texto como su predicción automática por parte de un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural entrenado.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47380
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47380
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024