RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Factores de riesgo de mortalidad en pacientes con Covid-19 hospitalizados
A1 Juan Hernández, Laura de
A2 Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina
K1 Covid-19 (Enfermedad)
K1 Covid-19 (Enfermedad) - Mortalidad
K1 Factores de riesgo
AB Introducción: En diciembre de 2019, surgió en Wuhan (China) una nueva enfermedadreferida como COVID-19, que se expandió por el mundo a gran velocidad y que produjoimportantes consecuencias a nivel económico global y de salud pública. Se requierendatos que permitan predecir mejor la mortalidad de la enfermedad para así optimizar sumanejo.Objetivos: identificar los factores asociados a mortalidad y supervivencia en lospacientes COVID-19.Material y métodos: se trata de un estudio retrospectivo con 683 pacientes COVID-19ingresados en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid desde 1 de marzo de 2020hasta el 30 de septiembre de 2020. Se recogieron características demográficas, clínicas,constantes vitales, analíticas y de manejo y se analizaron como potenciales factores deriesgo de un mal pronóstico. Se llevó a cabo un modelo predictivo de mortalidadmediante un análisis de regresión logística binaria multivariante.Resultados: La ratio de fatalidad fue del 16,7% (589 supervivientes y 114 fallecidos).Se encontró asociado a un peor pronóstico la presencia de mayor edad, cardiopatía,DM, HTA, Enf CV, demencia, EPOC, ERC, toma crónica de betabloqueantes, ARA II,mayor nº de días de hospitalización, institucionalización en residencia, anorexia, mayorgravedad respiratoria (uso de mascarilla, VMI, decúbito prono), terapia de reemplazorenal, menor saturación de oxígeno basal, presión arterial diastólica, PaO2, presenciade leucocitosis, linfopenia, neutrofilia, plaquetopenia, hipoalbuminemia, altos niveles deferritina, glucemia, creatinina, LDH, dímero D, PCR, procalcitonina e IL-6. El análisis deregresión multivariante realizado mostró como factores de riesgo asociados de formaindependiente a la mortalidad la edad, cáncer, anorexia, neutrofilia, linfopenia,plaquetopenia y baja PaO2. Según el modelo, estas variables en conjunto explican elexitus en el 83% de los casos.Conclusiones: Existe asociación independiente entre la mortalidad y una mayor edad,menor PaO2, presencia de cáncer activo, anorexia, neutrofilia, linfopenia yplaquetopenia en pacientes con COVID-19. El modelo realizado aúna estas variablesde tal forma que predice con gran precisión el pronóstico de los pacientes y permitellevar a cabo un mejor manejo.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47544
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47544
LA spa
DS UVaDOC
RD 18-sep-2024