RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Métodos de detección y diagnóstico de fallos mediante aproximaciones distribuidas: modelos, métodos y computación
A1 Sánchez Fernández, Álvar
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Procesos industriales
K1 Sistemas automatizados de control de calidad
K1 Sistemas de control de producción
K1 33 Ciencias Tecnológicas
AB En esta primera parte de la tesis se expone la motivación para realizar estainvestigación en el área de la detección y diagnóstico de fallos. Se comienzaexponiendo los conceptos básicos de la monitorización de procesos y de ladetección y diagnóstico de fallos, así como los retos que se plantean en dichocampos. Partiendo de dichos retos, se detallan la motivación y los objetivosplanteados para el desarrollo de esta tesis: la detección y el diagnóstico defallos distribuido en plantas de gran tamaño.Por otro lado, se hace una revisión de los conceptos y métodos másdestacados utilizados para la monitorización de plantas industriales, especialmente,las técnicas basadas en datos, que son la base para el trabajodesarrollado en esta tesis. Dentro de estos métodos se presentan alternativaspara hacer tanto la detección como la identificación de los diferentesfallos. Realizando dichas tareas de forma centralizada así como de formadescentralizada. Además, se incluyen conceptos de métodos de toma de decisiones.
YR 2020
FD 2020
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47723
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47723
LA spa
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 12-jul-2024