RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Gender and social perspective in STEM training: artificial intelligence systems for emotion detection
A1 Sainz de Baranda Andújar, Clara
A1 Blanco Ruiz, Marian
A1 Miranda Calero, José Ángel
A1 Gutiérrez Martín, Laura
A1 Canabal Benito, Manuel Felipe
A1 San Segundo, Rosa
A1 López Ongil, Celia
A2 Ediciones Universidad de Valladolid
K1 Sociología
AB En este trabajo se presenta cómo se combinan las disciplinas STEM y las Ciencias Sociales para generar una base de datos de estímulos audiovisuales con perspectiva de género que sea capaz de entrenar un sistema inteligente para la detección de situaciones de peligro en Víctimas de Violencia de Género. La metodología de selección de estímulos ha combinado dos procedimientos: 1) Según criterio investigador para aquellos relacionados con los miedos filogenéticos y de aprendizaje asociativo; 2) Según criterios basados en entrevistas en profundidad con expertos/as en violencia y validación de contenido a través de juezas expertas para aquellos relacionados con miedos de experiencias traumáticas de Violencia de Género. Los resultados señalan que la combinación metodológica mejora la selección de estímulos audiovisuales que forman parte de los experimentos, ajustándose mejor a las necesidades de las mujeres Víctimas de Violencia de Género
SN 1989-8487
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/48536
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/48536
LA spa
NO Sociology and Technoscience; Vol 11 No Extra_1 (2021): Present and Future of STEM Training: Challenges and Defiances pags. 83-115
DS UVaDOC
RD 22-nov-2024