RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Joined optimization of traffic signaling and vehicle speed advisory in V2I-enabled traffic with deep reinforcement learning
A1 Fernández Sánchez, Nerea
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
K1 Reinforcement learning
K1 Machine learning
K1 Deep Reinforcement learning
K1 Artificial Intelligence
K1 V21
K1 3329.07 Transporte
AB En nuestra sociedad, tenemos un problema muy grande que nos causa una gran cantidad de pérdidas tanto directa como indirectamente: la congestión del tráfico. Podemos observar en varios estudios datos que aportan evidencias sobre los efectos producidos.Para intentar dar solución a este problema tenemos tecnologías emergentes como el 5G, el big data, la V2I y el DRL. Con la comunicación entre la infraestructura del tráfico y los vehículos podemos conseguir situaciones particularizadas en cada momento.Previamente se había comprobado que el DRL da buenas soluciones para controlar la señalización de los semáforos. Buscamos conseguir integrar con DRL la señalización del tráfico y las recomendaciones de velocidad para los vehículos que se aproximen, en este caso al escenario que hemos elegido que es una intersección simple. Conseguir integrar ambas va a conseguir solucionar la gran mayoría de los problemas asociados, pero sobre este último punto no se han realizado estudios
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49511
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49511
LA eng
NO Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024