RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Reconocimiento eficiente de caras mediante Deep Learning a partir de imágenes en el espectro visible
A1 Pérez Rodríguez, Mario
A2 Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
K1 Aprendizaje profundo
K1 Detección facial
K1 Análisis comparativo
AB La detección facial está presente en múltiples ámbitos de la vida cotidiana hoy en día, ya seapara desbloquear nuestro teléfono móvil o como medida de seguridad en una empresa.Ahondando en esta idea, el objetivo de este Proyecto Fin de Carrera es estudiar el rendimientode los detectores genéricos y específicos para un reconocimiento facial eficiente. Paraello, primero se entrenaron los detectores genéricos de forma específica para utilizarlos comodetectores faciales y se utilizó la misma base de datos para los específicos. Después, los modelosse simplificaron utilizando herramientas estándar para su posterior análisis y evaluación. Seevaluó el rendimiento tanto en términos de velocidad (medida en fotogramas por segundo) comode precisión (utilizando la precisión media).A la vista de los resultados, tanto los modelos genéricos como los específicos pueden utilizarsepara la detección facial, si bien los diseñados específicamente dan lugar a un mejor equilibrioentre precisión y eficacia.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50029
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50029
LA spa
DS UVaDOC
RD 17-jul-2024