RT info:eu-repo/semantics/masterThesis
T1 Identificación de individuos mediante su interacción con el dispositivo de apertura de una puerta aplicando técnicas de Deep Learning
A1 Ojeda Bilbao, Aitor
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Autenticación
K1 Manilla
K1 IoT
K1 Deep Learning
AB La inteligencia ambiental tiene como objetivo realizar la integración de enfoquesinteligentes en diferentes tipos de infraestructuras IoT, principalmente, utilizandoobjetos de la vida cotidiana de cualquier entorno. La hipótesis principal del trabajoes identificar cuáles son las mejores aproximaciones, para realizar una autenticaciónde usuarios en el momento en que éstos interactúen con la manilla de una puerta,aplicando técnicas de Deep Learning, más concretamente, redes neuronales. Estapropuesta contribuye a la creación de un método diferente para identificar a laspersonas de una manera más fluida, y centrada en la privacidad del usuario, paraque pueda ser utilizada en cualquier tipo de escenario sin necesidad de ningúndispositivo o sistema adicional. En este caso, utilizamos los datos recopilados en untrabajo anterior, generados por acelerómetros y giroscopios integrados en la manillade una puerta, donde se obtuvo un conjunto de datos que comprendía muestras de47 individuos. Se adopta un enfoque centrado en redes neuronales recurrentes, yredes neuronales profundas, extrayendo las características de ambas soluciones, yestableciendo la mejor combinación de los valores que tienen los parámetros. Se harealizado un estudio de los reultados obtenidos de los diferentes métodos aplicadossobre diferentes conjuntos de datos y características para evaluar el comportamientode este reto de identificación. Los valores observados de las métricas utilizadas,como la precisión, muestran unos resultados muy interesantes por encima de 0,93utilizando redes neuronales profundas.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50381
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50381
LA spa
NO Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
DS UVaDOC
RD 13-mar-2025