RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Caracterización de piezas mediante técnicas de Deep Learning
A1 Ivanov Manov, Istaliyan
A2 Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
K1 Deep Learning
K1 Redes neuronales
K1 Descenso de gradiente
AB El control de calidad es una parte del proceso de producción de suma relevancia. Identi carcorrectamente las piezas que sufran imperfecciones, antes de que sean usadas en el producto final, es una de las tareas clave en este proceso. Para poder automatizarla es posible usartécnicas de Deep Learning que han visto gran aplicación durante la última década. EsteTrabajo de Fin de Grado está orientado a aprender los conceptos sobre los que se apoyanestas técnicas y aplicarlos, usando la librería fastai, para realizar clasi cadores de imágenesmediante los que automatizar la detección de piezas defectuosas.
YR 2021
FD 2021
LK https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50402
UL https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50402
LA spa
DS UVaDOC
RD 24-nov-2024